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产品介绍

本方案为银行构建“智能引擎+标准工厂”双驱动的AI基础设施，通过智能体（Agent）平台将大模型能力深度融入信贷、客服等业务场景。同时，利用模型全生命周期管理（MLOps）平台实现对各类模型资产的统一调度、监控与安全治理，确保AI应用在金融环境下的高效产出与合规运行。

适用对象

全面规划和落地：股份制银行、城商行、农商行

行业趋势与挑战

需求迫切

银行正处于生成式AI从试点研究向规模化生产转型的关键阶段，亟需通过Agent提升信贷、风控等核心业务的自动化处理能力。
竞争严峻

碎片化建设导致的研发孤岛和算力资源浪费，正日益削弱金融机构的整体AI协同效率。此外，日益严格的金融监管要求AI应用必须解决内容合规与数据安全痛点，实现在开源与商业大模型环境下的全流程可追溯。

产品价值与优势

系统性规划

打破“烟囱式”建设模式。本方案提供统一的算力调度、统一的模型资产管理和统一的安全护栏，确保银行AI建设“全局一盘棋”，实现异构算力的按需分配。
适用性广

方案设计之初即考虑到与核心系统、信贷系统、客服系统的集成。采用插件式架构，支持SOA、微服务等多种集成协议，确保Agent能“听得懂指令、调得动接口、办得成业务”。

产品方案

客户案例

某全国性股份制银行、某城市商业银行